tf.keras.datasets.mnist.load_data
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Загружает набор данных MNIST.
tf.keras.datasets.mnist.load_data(
path='mnist.npz'
)
Это набор данных, содержащий 60 000 изображений рукописных цифр размером 28x28 в оттенках серого, а также набор для тестирования из 10 000 изображений. Дополнительную информацию можно найти на главной странице MNIST.
| Аргументы | |
|---|---|
path | Путь для кэширования набора данных локально (относительно ~/.keras/datasets). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Кортеж массивов NumPy: (x_train, y_train), (x_test, y_test). x_train, x_test: массивы uint8 с данными изображений в оттенках серого размером (количество_примеров, 28, 28). y_train, y_test: массивы uint8 с метками цифр (целые числа в диапазоне 0-9) размером (количество_примеров,). |
Лицензия:
Авторские права на набор данных MNIST принадлежат Yann LeCun и Corinna Cortes, который является производной работой от исходных наборов данных NIST. Набор данных MNIST доступен на условиях лицензии Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/datasets/mnist/load_data
