Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

Модуль: tf.keras.experimental

Общедоступный API для пространства имён tf.keras.experimental.

Классы

class CosineDecay: Расписание скорости обучения, использующее расписание с экспоненциальным убыванием.

class CosineDecayRestarts: Расписание скорости обучения, использующее расписание с экспоненциальным убыванием и перезапусками.

class LinearCosineDecay: Расписание скорости обучения, использующее расписание с линейным экспоненциальным убыванием.

class LinearModel: Линейная модель для задач регрессии и классификации.

class NoisyLinearCosineDecay: Расписание скорости обучения, использующее расписание с шумным линейным экспоненциальным убыванием.

class PeepholeLSTMCell: Эквивалент классу LSTMCell, но добавляет связи peephole.

class SequenceFeatures: Слой для последовательных входных данных.

class WideDeepModel: Модель Wide & Deep для задач регрессии и классификации.

Функции

terminate_keras_multiprocessing_pools(...): Уничтожение многопоточных пулов Keras для предотвращения тупиков. (устарело)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/experimental

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API