tf.keras.layers.Activation
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Применяет функцию активации к выводу.
Наследуется от: Layer
tf.keras.layers.Activation(
activation, **kwargs
)
| Аргументы | |
|---|---|
activation | Функция активации, например, tf.nn.relu, или строковое имя встроенной функции активации, например, "relu". |
Использование:
layer = tf.keras.layers.Activation('relu')
output = layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0])
list(output.numpy())
[0.0, 0.0, 0.0, 2.0]
layer = tf.keras.layers.Activation(tf.nn.relu)
output = layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0])
list(output.numpy())
[0.0, 0.0, 0.0, 2.0]
Форма входных данных:
Произвольная. Используйте ключевой аргумент input_shape (кортеж целых чисел, не включая ось батча) при использовании этого слоя в качестве первого слоя в модели.
Форма выходных данных:
Такая же форма, как у входных данных.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/layers/Activation
