tf.keras.layers.AlphaDropout

Применяет Alpha Dropout к входным данным.

Наследуется от: Layer

tf.keras.layers.AlphaDropout(
    rate, noise_shape=None, seed=None, **kwargs
)

Alpha Dropout — это Dropout , которая сохраняет среднее значение и дисперсию входных данных на их исходных значениях, чтобы обеспечить самонормализующееся свойство даже после применения дропаута. Alpha Dropout хорошо подходит для Scaled Exponential Linear Units, случайным образом устанавливая активации на отрицательное значение насыщения.

Аргументы вызова:

• inputs: Входной тензор (любого ранга).
• training: Булево значение Python, указывающее, должно ли слой вести себя в режиме обучения (добавляя дропаут) или в режиме вывода (ничего не делая).

Форма входных данных:

Произвольная. Используйте ключевой аргумент input_shape (кортеж целых чисел, не включая ось образцов), когда этот слой используется как первый слой в модели.

Форма выходных данных:

Форма такая же, как у входных данных.