tf.keras.layers.AveragePooling2D
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Операция усредняющего пулинга для пространственных данных.
tf.keras.layers.AveragePooling2D(
pool_size=(2, 2), strides=None, padding='valid', data_format=None, **kwargs
)
| Аргументы | |
|---|---|
pool_size | целое число или кортеж из 2 целых чисел, множители уменьшения (вертикаль, горизонтал). (2, 2) уменьшит входные данные по обеим пространственным размерностям вдвое. Если указано только одно целое число, то длина окна будет одинаковой для обеих размерностей. |
strides | Целое число, кортеж из 2 целых чисел или None. Значения шагов. Если None, по умолчанию будет pool_size. |
padding | Один из "valid" или "same" (регистр не учитывается). |
data_format | Строка, один из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок размерностей ввода. channels_last соответствует входам с формой (batch, height, width, channels), а channels_first соответствует входам с формой (batch, channels, height, width). По умолчанию используется значение image_data_format в файле конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если вы никогда его не устанавливали, то он будет "channels_last". |
Форма входа:
- Если
data_format='channels_last': 4D тензор с формой(batch_size, rows, cols, channels). - Если
data_format='channels_first': 4D тензор с формой(batch_size, channels, rows, cols).
Форма вывода:
- Если
data_format='channels_last': 4D тензор с формой(batch_size, pooled_rows, pooled_cols, channels). - Если
data_format='channels_first': 4D тензор с формой(batch_size, channels, pooled_rows, pooled_cols).
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/layers/AveragePooling2D
