tf.keras.layers.Cropping1D

Слой обрезки для 1D входных данных (например, временной последовательности).

Наследуется от: Layer

tf.keras.layers.Cropping1D(
    cropping=(1, 1), **kwargs
)

Производится обрезка по временной размерности (ось 1).

Примеры:

input_shape = (2, 3, 2)
x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
print(x)
[[[ 0  1]
  [ 2  3]
  [ 4  5]]
 [[ 6  7]
  [ 8  9]
  [10 11]]]
y = tf.keras.layers.Cropping1D(cropping=1)(x)
print(y)
tf.Tensor(
  [[[2 3]]
   [[8 9]]], shape=(2, 1, 2), dtype=int64)

Форма входных данных:

3D тензор с формой (batch_size, axis_to_crop, features)

Форма выходных данных:

3D тензор с формой (batch_size, cropped_axis, features)