tf.keras.layers.experimental.preprocessing.CenterCrop
Обрезает центральную часть изображений до заданной высоты и ширины.
Наследуется от: Layer
tf.keras.layers.experimental.preprocessing.CenterCrop(
height, width, name=None, **kwargs
)
Форма входных данных:
4D тензор с формой: (samples, height, width, channels), data_format='channels_last'.
Форма выходных данных:
4D тензор с формой: (samples, target_height, target_width, channels).
Если высота/ширина входного изображения чётные, а заданная высота/ширина — нечётные (или наоборот), к входному изображению добавляется 1 пиксель заполнения слева.
| Аргументы | |
|---|---|
height | Целое число, высота выходной формы. |
width | Целое число, ширина выходной формы. |
name | Строка, имя слоя. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/layers/experimental/preprocessing/CenterCrop