Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.keras.layers.experimental.preprocessing.CenterCrop

Обрезает центральную часть изображений до заданной высоты и ширины.

Наследуется от: Layer

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в Руководстве по миграции.

tf.compat.v1.keras.layers.experimental.preprocessing.CenterCrop

tf.keras.layers.experimental.preprocessing.CenterCrop(
    height, width, name=None, **kwargs
)

Форма входных данных:

4D тензор с формой: (samples, height, width, channels), data_format='channels_last'.

Форма выходных данных:

4D тензор с формой: (samples, target_height, target_width, channels).

Если высота/ширина входного изображения чётные, а заданная высота/ширина — нечётные (или наоборот), к входному изображению добавляется 1 пиксель заполнения слева.

Аргументы
height Целое число, высота выходной формы.
width Целое число, ширина выходной формы.
name Строка, имя слоя.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/layers/experimental/preprocessing/CenterCrop

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API