tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Discretization
Разбивает данные на дискретные диапазоны.
Наследуется от: Layer
tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Discretization(
bins, **kwargs
)
Этот слой размещает каждый элемент входных данных в одном из нескольких смежных диапазонов и выводит целочисленный индекс, указывающий диапазон, в который был помещен каждый элемент.
Форма входных данных:
Любой tf.Tensor или tf.RaggedTensor размерности 2 или выше.
Форма выходных данных:
Такая же, как форма входных данных.
Примеры:
Разбивание значений с плавающей точкой на основе предоставленных диапазонов.
input = np.array([[-1.5, 1.0, 3.4, .5], [0.0, 3.0, 1.3, 0.0]]) layer = tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Discretization( ... bins=[0., 1., 2.]) layer(input)
| Атрибуты | |
|---|---|
bins | Дополнительная спецификация границ. Диапазоны включают левую границу и исключают правую границу, поэтому bins=[0., 1., 2.] генерирует диапазоны (-inf, 0.), [0., 1.), [1., 2.), и [2., +inf). |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/layers/experimental/preprocessing/Discretization
