Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomContrast

Регулирует контрастность изображения или изображений случайным коэффициентом.

Наследуется от: Layer

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomContrast

tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomContrast(
    factor, seed=None, name=None, **kwargs
)

Контрастность регулируется независимо для каждого канала каждого изображения во время обучения.

Для каждого канала этот слой вычисляет среднее значение пикселей изображения в канале, а затем регулирует каждый компонент x каждого пикселя до (x - mean) * contrast_factor + mean.

Входная форма:

4D тензор с формой: (samples, height, width, channels), data_format='channels_last'.

Выходная форма:

4D тензор с формой: (samples, height, width, channels), data_format='channels_last'.

Исключения
ValueError если нижняя граница не находится в диапазоне [0, 1], или верхняя граница отрицательна.
Атрибуты
factor положительное число с плавающей точкой, представленное как дробь от значения, или кортеж размером 2, представляющий нижнюю и верхнюю границы. Если представлено как одно число с плавающей точкой, lower = upper. Коэффициент контрастности будет случайным образом выбран в диапазоне [1.0 - lower, 1.0 + upper].
seed Целое число. Используется для создания случайного семени.
name Строка, имя слоя.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/layers/experimental/preprocessing/RandomContrast

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API