tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomFlip
Случайное отражение каждой картинки по горизонтали и вертикали.
Наследуется от: Layer
tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomFlip(
mode=HORIZONTAL_AND_VERTICAL, seed=None, name=None, **kwargs
)
Этот слой будет отражать изображения на основе атрибута mode. Во время вывода результат будет идентичен вводу. Вызовите слой с training=True для отражения входных данных.
Форма входных данных:
4D тензор с формой: (samples, height, width, channels), data_format='channels_last'.
Форма выходных данных:
4D тензор с формой: (samples, height, width, channels), data_format='channels_last'.
| Атрибуты | |
|---|---|
mode | Строка, указывающая режим отражения. Может быть "горизонтальный", "вертикальный" или "горизонтальный_и_вертикальный". По умолчанию "горизонтальный_и_вертикальный". "Горизонтальный" — это отражение слева направо, а "вертикальный" — сверху вниз. |
seed | Целое число. Используется для создания случайного зерна. |
name | Строка, имя слоя. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/layers/experimental/preprocessing/RandomFlip