Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomFlip

Случайное отражение каждой картинки по горизонтали и вертикали.

Наследуется от: Layer

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomFlip

tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomFlip(
    mode=HORIZONTAL_AND_VERTICAL, seed=None, name=None, **kwargs
)

Этот слой будет отражать изображения на основе атрибута mode. Во время вывода результат будет идентичен вводу. Вызовите слой с training=True для отражения входных данных.

Форма входных данных:

4D тензор с формой: (samples, height, width, channels), data_format='channels_last'.

Форма выходных данных:

4D тензор с формой: (samples, height, width, channels), data_format='channels_last'.

Атрибуты
mode Строка, указывающая режим отражения. Может быть "горизонтальный", "вертикальный" или "горизонтальный_и_вертикальный". По умолчанию "горизонтальный_и_вертикальный". "Горизонтальный" — это отражение слева направо, а "вертикальный" — сверху вниз.
seed Целое число. Используется для создания случайного зерна.
name Строка, имя слоя.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/layers/experimental/preprocessing/RandomFlip

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API