tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomRotation

Случайное вращение каждого изображения.

Наследуется от: Layer

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomRotation

tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomRotation(
    factor, fill_mode='reflect', interpolation='bilinear', seed=None, name=None,
    **kwargs
)

По умолчанию случайные повороты применяются только во время обучения. Во время вывода слой ничего не делает. Если вам нужно применять случайные повороты во время вывода, установите training в значение True при вызове слоя.

Входная форма:

4D тензор со следующей формой: (samples, height, width, channels), data_format='channels_last'.

Выходная форма:

4D тензор со следующей формой: (samples, height, width, channels), data_format='channels_last'.

Входная форма:

4D тензор со следующей формой: (samples, height, width, channels), data_format='channels_last'.

Выходная форма:

4D тензор со следующей формой: (samples, height, width, channels), data_format='channels_last'.

Исключения
`ValueError`	если ни одна из границ не находится в диапазоне [0, 1], или верхняя граница меньше нижней границы.

Атрибуты
`factor`	число с плавающей точкой, представленное как дробь от 2π, или кортеж размером 2, представляющий нижнюю и верхнюю границу для поворота по часовой стрелке и против часовой стрелки. Положительное значение означает поворот против часовой стрелки, а отрицательное значение — по часовой стрелке. Если представлено как единственное число с плавающей точкой, это значение используется для верхней и нижней границы. Например, `factor=(-0.2, 0.3)` приводит к повороту на случайный угол в диапазоне `[-20% * 2pi, 30% * 2pi]`. `factor=0.2` приводит к повороту на случайный угол в диапазоне `[-20% * 2pi, 20% * 2pi]`.
`fill_mode`	Точки за пределами границ входных данных заполняются в соответствии с заданным режимом (один из `{'constant', 'reflect', 'wrap'}`). reflect: `(d c b a \| a b c d \| d c b a)` Входные данные расширяются путем отражения относительно края последнего пикселя. constant: `(k k k k \| a b c d \| k k k k)` Входные данные расширяются путем заполнения всех значений за пределами края одинаковым постоянным значением k = 0. wrap: `(a b c d \| a b c d \| a b c d)`
`interpolation`	Режим интерполяции. Допустимые значения: "nearest", "bilinear".
`seed`	Целое число. Используется для создания случайного семени.
`name`	Строка, имя слоя.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/layers/experimental/preprocessing/RandomRotation