tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Rescaling

Умножает входные данные на scale и добавляет offset.

Наследуется от: Layer

tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Rescaling(
    scale, offset=0.0, name=None, **kwargs
)

Например:

1. Для масштабирования входных данных в диапазоне [0, 255] до диапазона [0, 1] вы передадите scale=1./255.

2. Для масштабирования входных данных в диапазоне [0, 255] до диапазона [-1, 1] вы передадите scale=1./127.5, offset=-1.

Масштабирование применяется как во время обучения, так и во время вывода.

Форма входных данных:

Произвольная.

Форма выходных данных:

Такая же, как у входных данных.