Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Resizing

Слой изменения размера изображения.

Наследуется от: Layer

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.layers.experimental.preprocessing.Resizing

tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Resizing(
    height, width, interpolation='bilinear', name=None, **kwargs
)

Изменяет размер входных изображений в пакетном режиме до заданной высоты и ширины. Вход должен быть тензором 4-го порядка в формате NHWC.

Аргументы
height Целое число, высота выходной формы.
width Целое число, ширина выходной формы.
interpolation Строка, метод интерполяции. По умолчанию bilinear. Поддерживает bilinear, nearest, bicubic, area, lanczos3, lanczos5, gaussian, mitchellcubic
name Строка, имя слоя.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/layers/experimental/preprocessing/Resizing

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API