tf.keras.layers.GaussianDropout
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Применяет мультипликативный гауссовский шум с центром в 1.
Наследуется от: Layer
tf.keras.layers.GaussianDropout(
rate, **kwargs
)
Поскольку это слой регуляризации, он активен только во время обучения.
| Аргументы | |
|---|---|
rate | Вещественное число, вероятность дропаута (как и в Dropout). Мультипликативный шум будет иметь стандартное отклонение sqrt(rate / (1 - rate)). |
Аргументы вызова:
-
inputs: Входной тензор (любого ранга). -
training: Булево значение Python, указывающее, должен ли слой работать в режиме обучения (добавляя дропаут) или в режиме вывода (ничего не делая).
Форма входных данных:
Произвольная. Используйте ключевой аргумент input_shape (кортеж целых чисел, не включая ось образцов) при использовании этого слоя в качестве первого слоя в модели.
Форма выходных данных:
Такая же форма, как и вход.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/layers/GaussianDropout
