Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.keras.layers.LeakyReLU

Просмотреть исходный код на GitHub

Утечка версии Rectified Linear Unit.

Наследуется от: Layer

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.layers.LeakyReLU

tf.keras.layers.LeakyReLU(
    alpha=0.3, **kwargs
)

Она позволяет небольшому градиенту, когда элемент не активен:

f(x) = alpha * x if x < 0
f(x) = x if x >= 0

Использование:

layer = tf.keras.layers.LeakyReLU()
output = layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0])
list(output.numpy())
[-0.9, -0.3, 0.0, 2.0]
layer = tf.keras.layers.LeakyReLU(alpha=0.1)
output = layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0])
list(output.numpy())
[-0.3, -0.1, 0.0, 2.0]

Форма входных данных:

Произвольная. Используйте ключевой аргумент input_shape (кортеж целых чисел, не включает ось пакет) при использовании этого слоя в качестве первого слоя в модели.

Форма выходных данных:

Такая же форма, как у входных данных.

Аргументы
alpha Числовой >= 0. Коэффициент наклона отрицательного наклона. По умолчанию 0,3.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/layers/LeakyReLU

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API