tf.keras.layers.LeakyReLU
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Утечка версии Rectified Linear Unit.
Наследуется от: Layer
tf.keras.layers.LeakyReLU(
alpha=0.3, **kwargs
)
Она позволяет небольшому градиенту, когда элемент не активен:
f(x) = alpha * x if x < 0 f(x) = x if x >= 0
Использование:
layer = tf.keras.layers.LeakyReLU() output = layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0]) list(output.numpy()) [-0.9, -0.3, 0.0, 2.0] layer = tf.keras.layers.LeakyReLU(alpha=0.1) output = layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0]) list(output.numpy()) [-0.3, -0.1, 0.0, 2.0]
Форма входных данных:
Произвольная. Используйте ключевой аргумент input_shape (кортеж целых чисел, не включает ось пакет) при использовании этого слоя в качестве первого слоя в модели.
Форма выходных данных:
Такая же форма, как у входных данных.
| Аргументы | |
|---|---|
alpha | Числовой >= 0. Коэффициент наклона отрицательного наклона. По умолчанию 0,3. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/layers/LeakyReLU