tf.keras.layers.SpatialDropout1D

Пространственная версия Dropout для 1D.

Наследуется от: Dropout

tf.keras.layers.SpatialDropout1D(
    rate, **kwargs
)

Эта версия выполняет ту же функцию, что и Dropout, но она опускает целые 1D карты признаков вместо отдельных элементов. Если смежные кадры в картах признаков сильно коррелированы (как обычно бывает в ранних слоях свертки), то обычный dropout не будет регулировать активации и приведет лишь к уменьшению эффективной скорости обучения. В этом случае SpatialDropout1D поможет повысить независимость между картами признаков и должен использоваться вместо него.

Аргументы вызова:

• inputs: 3D тензор.
• training: Булевое значение Python, указывающее, должен ли слой работать в режиме обучения (добавление dropout) или в режиме вывода (ничего не делать).

Форма входных данных:

3D тензор с формой: (samples, timesteps, channels)

Форма выходных данных:

Такая же, как у входных данных.

Ссылки:

• Efficient Object Localization Using Convolutional Networks