tf.keras.layers.SpatialDropout2D

Пространственная 2D версия Dropout.

Наследуется от: Dropout

tf.keras.layers.SpatialDropout2D(
    rate, data_format=None, **kwargs
)

Этот вариант выполняет ту же функцию, что и Dropout, однако он отбрасывает целые 2D карты признаков вместо отдельных элементов. Если смежные пиксели внутри карт признаков сильно коррелированы (как обычно бывает в ранних слоях свертки), то обычный Dropout не будет регулировать активации и приведет лишь к эффективному снижению скорости обучения. В этом случае SpatialDropout2D поможет повысить независимость между картами признаков и должен использоваться вместо обычного Dropout.

Аргументы вызова:

• inputs: 4D тензор.
• training: Булево значение Python, указывающее, должен ли слой работать в режиме обучения (добавляя Dropout) или в режиме вывода (не делая ничего).

Форма входных данных:

4D тензор с формой: (samples, channels, rows, cols) если data_format='channels_first' или 4D тензор с формой: (samples, rows, cols, channels) если data_format='channels_last'.

Форма выходных данных:

Такая же, как у входных данных.

Ссылки:

• Эффективная локализация объектов с помощью сверточных сетей