tf.keras.layers.UpSampling3D
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Слой повышения разрешения для 3D входных данных.
Наследуется от: Layer
tf.keras.layers.UpSampling3D(
size=(2, 2, 2), data_format=None, **kwargs
)
Повторяет 1-е, 2-е и 3-е измерения данных на size[0], size[1] и size[2] соответственно.
Примеры:
input_shape = (2, 1, 2, 1, 3) x = tf.constant(1, shape=input_shape) y = tf.keras.layers.UpSampling3D(size=2)(x) print(y.shape) (2, 2, 4, 2, 3)
| Аргументы | |
|---|---|
size | Целое число или кортеж из 3 целых чисел. Коэффициенты повышения разрешения для измерений 1, 2 и 3. |
data_format | Строка, одна из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений во входных данных. channels_last соответствует входным данным с формой (batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels), а channels_first соответствует входным данным с формой (batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3). По умолчанию используется значение image_data_format в файле конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если значение не задано, используется "channels_last". |
Форма входных данных:
5D тензор с формой:
- Если
data_formatравен"channels_last":(batch_size, dim1, dim2, dim3, channels) - Если
data_formatравен"channels_first":(batch_size, channels, dim1, dim2, dim3)
Форма выходных данных:
5D тензор с формой:
- Если
data_formatравен"channels_last":(batch_size, upsampled_dim1, upsampled_dim2, upsampled_dim3, channels) - Если
data_formatравен"channels_first":(batch_size, channels, upsampled_dim1, upsampled_dim2, upsampled_dim3)
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/layers/UpSampling3D
