tf.keras.losses.MSE

Вычисляет среднеквадратичную ошибку между метками и прогнозами.

tf.keras.losses.MSE(
    y_true, y_pred
)

После вычисления квадратного расстояния между входными данными возвращается среднее значение по последнему измерению.

loss = mean(square(y_true - y_pred), axis=-1)

Использование:

y_true = np.random.randint(0, 2, size=(2, 3))
y_pred = np.random.random(size=(2, 3))
loss = tf.keras.losses.mean_squared_error(y_true, y_pred)
assert loss.shape == (2,)
assert np.array_equal(
    loss.numpy(), np.mean(np.square(y_true - y_pred), axis=-1))