tf.keras.metrics.binary_accuracy
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет частоту совпадения предсказаний с бинарными метками.
tf.keras.metrics.binary_accuracy(
y_true, y_pred, threshold=0.5
)
Использование в отдельном модуле:
y_true = [[1], [1], [0], [0]] y_pred = [[1], [1], [0], [0]] m = tf.keras.metrics.binary_accuracy(y_true, y_pred) assert m.shape == (4,) m.numpy() array([1., 1., 1., 1.], dtype=float32)
| Аргументы | |
|---|---|
y_true | Значения целевой переменной. форма = [batch_size, d0, .. dN]. |
y_pred | Значения предсказанных переменных. форма = [batch_size, d0, .. dN]. |
threshold | (Необязательно) Вещественное число, представляющее порог для определения того, являются ли значения предсказания 1 или 0. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Значения бинарной точности. форма = [batch_size, d0, .. dN-1] |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/metrics/binary_accuracy
