tf.keras.metrics.categorical_accuracy

Вычисляет частоту совпадения предсказаний с метками в формате one-hot.

tf.keras.metrics.categorical_accuracy(
    y_true, y_pred
)

Использование в отдельном модуле:

y_true = [[0, 0, 1], [0, 1, 0]] y_pred = [[0.1, 0.9, 0.8], [0.05, 0.95, 0]] m = tf.keras.metrics.categorical_accuracy(y_true, y_pred) assert m.shape == (2,) m.numpy() array([0., 1.], dtype=float32)

Вы можете предоставить логарифмы классов как y_pred, так как argmax логарифмов и вероятностей совпадают.