tf.keras.metrics.get

Возвращает метрику Keras в виде экземпляра класса function/Metric.

tf.keras.metrics.get(
    identifier
)

Идентификатор метрики может быть строковым именем функции или класса метрики.

metric = tf.keras.metrics.get("categorical_crossentropy")
type(metric)
<class 'function'>
metric = tf.keras.metrics.get("CategoricalCrossentropy")
type(metric)
<class '...tensorflow.python.keras.metrics.CategoricalCrossentropy'>

Вы также можете указать параметры метрики этой функции, передав словарь, содержащий class_name и config в качестве идентификатора. Также обратите внимание, что class_name должно сопоставляться с классом Metric.

identifier = {"class_name": "CategoricalCrossentropy",
              "config": {"from_logits": True} }
metric = tf.keras.metrics.get(identifier)
type(metric)
<class '...tensorflow.python.keras.metrics.CategoricalCrossentropy'>