Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.keras.metrics.top_k_categorical_accuracy

Просмотреть исходный код на GitHub

Вычисляет частоту попадания целевых значений в K лучших прогнозов.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.metrics.top_k_categorical_accuracy

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.metrics.top_k_categorical_accuracy

tf.keras.metrics.top_k_categorical_accuracy(
    y_true, y_pred, k=5
)

Использование в отдельном блоке:

y_true = [[0, 0, 1], [0, 1, 0]] y_pred = [[0.1, 0.9, 0.8], [0.05, 0.95, 0]] m = tf.keras.metrics.top_k_categorical_accuracy(y_true, y_pred, k=3) assert m.shape == (2,) m.numpy() array([1., 1.], dtype=float32)

Аргументы
y_true Значения фактических значений.
y_pred Значения прогнозов.
k (Необязательно) Количество лучших элементов для вычисления точности. По умолчанию 5.
Возвращаемое значение
Значение точности Top K.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/metrics/top_k_categorical_accuracy

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API