tf.keras.metrics.top_k_categorical_accuracy
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет частоту попадания целевых значений в K лучших прогнозов.
tf.keras.metrics.top_k_categorical_accuracy(
y_true, y_pred, k=5
)
Использование в отдельном блоке:
y_true = [[0, 0, 1], [0, 1, 0]] y_pred = [[0.1, 0.9, 0.8], [0.05, 0.95, 0]] m = tf.keras.metrics.top_k_categorical_accuracy(y_true, y_pred, k=3) assert m.shape == (2,) m.numpy() array([1., 1.], dtype=float32)
| Аргументы | |
|---|---|
y_true | Значения фактических значений. |
y_pred | Значения прогнозов. |
k | (Необязательно) Количество лучших элементов для вычисления точности. По умолчанию 5. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Значение точности Top K. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/metrics/top_k_categorical_accuracy