tf.keras.models.model_from_yaml
Парсит файл конфигурации модели YAML и возвращает экземпляр модели.
tf.keras.models.model_from_yaml(
yaml_string, custom_objects=None
)
Использование:
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(5, input_shape=(3,)),
tf.keras.layers.Softmax()])
try:
import yaml
config = model.to_yaml()
loaded_model = tf.keras.models.model_from_yaml(config)
except ImportError:
pass
| Аргументы |
yaml_string | Строка YAML или открытый файл, кодирующий конфигурацию модели. |
custom_objects | Необязательный словарь, сопоставляющий имена (строки) с пользовательскими классами или функциями, которые будут учитываться при десериализации. |
| Возвращает |
| Экземпляр модели Keras (не скомпилированной). |
| Возбуждает |
ImportError | если модуль yaml не найден. |