Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.keras.preprocessing.image.array_to_img

View source on GitHub

Преобразует 3D массив Numpy в экземпляр PIL Image.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.preprocessing.image.array_to_img

tf.keras.preprocessing.image.array_to_img(
    x, data_format=None, scale=True, dtype=None
)

Использование:

from PIL import Image
img = np.random.random(size=(100, 100, 3))
pil_img = tf.keras.preprocessing.image.array_to_img(img)
Аргументы
x Входной массив Numpy.
data_format Формат данных изображения, может быть либо "channels_first", либо "channels_last". По умолчанию None, в этом случае используется глобальная настройка tf.keras.backend.image_data_format() (если вы её не изменили, по умолчанию "channels_last").
scale Нужно ли масштабировать значения изображения, чтобы они находились в пределах [0, 255]. По умолчанию True.
dtype Тип данных для использования. По умолчанию None, в этом случае используется глобальная настройка tf.keras.backend.floatx() (если вы её не изменили, по умолчанию "float32")
Возвращаемое значение
Экземпляр PIL Image.
Исключения
ImportError если PIL недоступен.
ValueError если передан недопустимый x или data_format.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image/array_to_img

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API