tf.keras.preprocessing.image.img_to_array

Преобразует экземпляр PIL Image в массив Numpy.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.preprocessing.image.img_to_array

tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(
    img, data_format=None, dtype=None
)

Использование:

from PIL import Image
img_data = np.random.random(size=(100, 100, 3))
img = tf.keras.preprocessing.image.array_to_img(img_data)
array = tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(img)

Аргументы
`img`	Экземпляр входного изображения PIL.
`data_format`	Формат данных изображения, может быть "channels_first" или "channels_last". По умолчанию `None`, в этом случае используется глобальная настройка `tf.keras.backend.image_data_format()` (если вы ее не изменили, по умолчанию "channels_last").
`dtype`	Тип данных для использования. По умолчанию `None`, в этом случае используется глобальная настройка `tf.keras.backend.floatx()` (если вы ее не изменили, по умолчанию "float32")

Возвращаемое значение
Трехмерный массив Numpy.

Исключения
`ValueError`	если передан недопустимый `img` или `data_format`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image/img_to_array