tf.keras.preprocessing.image.Iterator

Базовый класс для итераторов данных изображений.

Наследуется от: Sequence

tf.keras.preprocessing.image.Iterator(
    n, batch_size, shuffle, seed
)

Каждый Iterator должен реализовать метод _get_batches_of_transformed_samples.

Аргументы

n: Integer, total number of samples in the dataset to loop over.
batch_size: Integer, size of a batch.
shuffle: Boolean, whether to shuffle the data between epochs.
seed: Random seeding for data shuffling.

Методы

next

next()

Для python 2.x.

Возвращаемое значение

The next batch.

on_epoch_end

on_epoch_end()

reset

reset()

__getitem__

__getitem__(
    idx
)

__iter__

__iter__()

__len__

__len__()

Переменные класса

• white_list_formats