tf.keras.regularizers.L1

Регуляризатор, применяющий штраф L1 регуляризации.

Наследуется от: Regularizer

tf.keras.regularizers.L1(
    l1=0.01, **kwargs
)

Штраф L1 регуляризации вычисляется как: loss = l1 * reduce_sum(abs(x))

L1 может быть передан слою как строковый идентификатор:

dense = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_regularizer='l1')

В этом случае используется значение по умолчанию l1=0.01.

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт регуляризатор из его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config, способным создать тот же регуляризатор из словаря конфигурации.

Этот метод используется Keras model_to_estimator, сохранения и загрузки моделей в формате HDF5, клонирования моделей Keras, некоторых утилитах визуализации и экспорта моделей в JSON и из JSON.

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию регуляризатора.

Конфигурация регуляризатора — это словарь Python (сериализуемый), содержащий все параметры конфигурации регуляризатора. Этот же регуляризатор можно позже восстановить (без сохранения состояния) из этой конфигурации.

Этот метод является необязательным, если вы просто обучаете и выполняете модели, экспортируете в SavedModels и из них, или используете контрольные точки весов.

Этот метод необходим для Keras model_to_estimator, сохранения и загрузки моделей в формате HDF5, клонирования моделей Keras, некоторых утилитах визуализации и экспорта моделей в JSON и из JSON.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    x
)

Вычисляет штраф регуляризации из тензора входных данных.