tf.keras.regularizers.l1_l2
| View source on GitHub |
Создайте регуляризатор, применяющий как L1, так и L2 штрафы.
tf.keras.regularizers.l1_l2(
l1=0.01, l2=0.01
)
Штраф L1 регуляризации вычисляется как: loss = l1 * reduce_sum(abs(x))
Штраф L2 регуляризации вычисляется как: loss = l2 * reduce_sum(square(x))
| Аргументы | |
|---|---|
l1 | Вещественное число; коэффициент регуляризации L1. |
l2 | Вещественное число; коэффициент регуляризации L2. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Регуляризатор L1L2 с заданными коэффициентами регуляризации. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/regularizers/l1_l2
