tf.keras.utils.HDF5Matrix

Представление набора данных HDF5, которое следует использовать вместо массива NumPy.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.keras.utils.HDF5Matrix(
    datapath, dataset, start=0, end=None, normalizer=None
)

ЭТОТ КЛАСС УСТЕРЕЛ. Обучение с HDF5Matrix может быть не оптимизировано по производительности и может не работать с каждой стратегией распределения.

Рекомендуется использовать https://github.com/tensorflow/io для загрузки данных HDF5 в набор данных tf.data и передачи этого набора данных в Keras.

Аргументы
`datapath`	строка, путь к файлу HDF5
`dataset`	строка, имя набора данных HDF5 в файле, указанном в datapath
`start`	целое число, начало требуемого среза указанного набора данных
`end`	целое число, конец требуемого среза указанного набора данных
`normalizer`	функция, которая будет вызываться для данных при извлечении

Исключения
ImportError, если HDF5 и h5py не установлены

Атрибуты
`dtype`	Получает тип данных набора данных.
`ndim`	Получает количество измерений (ранг) набора данных.
`shape`	Получает кортеж формы в стиле NumPy, задающий размеры набора данных.
`size`	Получает общий размер набора данных (количество элементов).

Методы

__getitem__(
    key
)

__len__()

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/utils/HDF5Matrix