tf.linalg.band_part

Копирует тензор, обнуляя все элементы вне центральной полосы в каждой матрице во внутренней размерности.

tf.linalg.band_part(
    input, num_lower, num_upper, name=None
)

Часть band вычисляется следующим образом: Предположим, что input имеет k измерения [I, J, K, ..., M, N], тогда выходной тензор имеет такую же форму, где

band[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * input[i, j, k, ..., m, n].

Функция индикатора

in_band(m, n) = (num_lower < 0 || (m-n) <= num_lower)) && (num_upper < 0 || (n-m) <= num_upper).

Например:

# if 'input' is [[ 0,  1,  2, 3]
                 [-1,  0,  1, 2]
                 [-2, -1,  0, 1]
                 [-3, -2, -1, 0]],

tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0,  1,  2, 3]
                                       [-1,  0,  1, 2]
                                       [ 0, -1,  0, 1]
                                       [ 0,  0, -1, 0]],

tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0,  1,  0, 0]
                                      [-1,  0,  1, 0]
                                      [-2, -1,  0, 1]
                                      [ 0, -2, -1, 0]]

Полезные частные случаи:

tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part.
tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part.
tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.