# Solve 10 separate 2x2 linear systems:
A = ... # shape 10 x 2 x 2
RHS = ... # shape 10 x 2 x 1
chol = tf.linalg.cholesky(A) # shape 10 x 2 x 2
X = tf.linalg.cholesky_solve(chol, RHS) # shape 10 x 2 x 1
# tf.matmul(A, X) ~ RHS
X[3, :, 0] # Solution to the linear system A[3, :, :] x = RHS[3, :, 0]
# Solve five linear systems (K = 5) for every member of the length 10 batch.
A = ... # shape 10 x 2 x 2
RHS = ... # shape 10 x 2 x 5
...
X[3, :, 2] # Solution to the linear system A[3, :, :] x = RHS[3, :, 2]
Аргументы
chol
Матрица Tensor. Должна быть float32 или float64, форма [..., M, M]. Факторизация Холецкого матрицы A, например, chol = tf.linalg.cholesky(A). По этой причине используются только нижние треугольные части (включая диагональ) последних двух измерений chol. Строго верхняя часть считается равной нулю и не используется.
rhs
Матрица Tensor, такого же типа, как chol, форма [..., M, K].
name
Имя, которое нужно дать этому Op. По умолчанию cholesky_solve.