tf.linalg.eig

Вычисляет разложение собственных значений и собственных векторов для набора матриц.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.eig

tf.linalg.eig(
    tensor, name=None
)

Собственные значения и собственные векторы для неэрмитовой матрицы, как правило, являются комплексными. Собственные векторы не гарантируются линейно независимыми.

Вычисляет собственные значения и собственные векторы правого множества N×N матриц в tensor, такие, что tensor[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v[...,:,i], для i=0...N-1.

Аргументы
`tensor`	`Tensor` формы `[..., N, N]`. Используется только нижняя треугольная часть каждой внутренней матрицы.
`name`	строка, необязательное имя операции.

Возвращаемые значения
`e`	Собственные значения. Форма `[..., N]`. Отсортированы в порядке неубывания.
`v`	Собственные векторы. Форма `[..., N, N]`. Столбцы самых внутренних матриц содержат собственные векторы соответствующих матриц в `tensor`

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/linalg/eig