Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.linalg.eigvalsh

Просмотреть исходный код на GitHub

Вычисляет собственные значения одной или нескольких эрмитовых матриц.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.linalg.eigvalsh, tf.compat.v1.self_adjoint_eigvals

tf.linalg.eigvalsh(
    tensor, name=None
)
Примечание: Если ваше приложение выполняет обратное распространение через эту функцию, вы должны заменить её вызовом tf.linalg.eigh (возможно, проигнорировав второй вывод), чтобы избежать вычисления разложения по собственным векторам дважды. Это связано с тем, что собственные векторы используются для вычисления градиента по отношению к собственным значениям. См. _SelfAdjointEigV2Grad в linalg_grad.py.
Аргументы
tensor Tensor формы [..., N, N].
name строка, необязательное имя операции.
Возвращаемое значение
e Собственные значения. Форма — [..., N]. Вектор e[..., :] содержит N собственные значения tensor[..., :, :].

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/linalg/eigvalsh

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API