tf.linalg.inv

Вычисляет обратную матрицу для одной или нескольких квадратных обратимых матриц или их

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.linalg.inv, tf.compat.v1.matrix_inverse

tf.linalg.inv(
    input, adjoint=False, name=None
)

сопряженные транспонированные.

Вход — это тензор формы [..., M, M], внутренние 2 измерения которого образуют квадратные матрицы. Выход — тензор той же формы, что и вход, содержащий обратные значения для всех подматриц входного тензора [..., :, :].

Операция использует LU-разложение с частичным выбором опор для вычисления обратных матриц.

Если матрица необратима, нет гарантии, что операция сделает. Она может определить это условие и вызвать исключение, или просто вернуть мусорный результат.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. Форма `[..., M, M]`.
`adjoint`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/linalg/inv