tf.linalg.slogdet

Вычисляет знак и логарифм абсолютного значения определителя

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.linalg.slogdet

tf.linalg.slogdet(
    input, name=None
)

одной или нескольких квадратных матриц.

Вход — это тензор формы [N, M, M], внутренние 2 измерения которого образуют квадратные матрицы. Выходы — два тензора, содержащие знаки и абсолютные значения логарифмов определителей для всех N входных подматриц [..., :, :], таких, что определитель = знак * exp(log_abs_determinant). Log_abs_determinant вычисляется как det(P) * sum(log(diag(LU))), где LU — LU-разложение входных данных, а P — соответствующая матрица перестановок.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `half`, `float32`, `float64`, `complex64`, `complex128`. Форма — `[N, M, M]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (sign, log_abs_determinant).
`sign`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`log_abs_determinant`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/linalg/slogdet