Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.linalg.sqrtm

Вычисляет квадратный корень матрицы для одной или нескольких квадратных матриц:

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.matrix_square_root

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.linalg.sqrtm, tf.compat.v1.matrix_square_root

tf.linalg.sqrtm(
    input, name=None
)

matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A

Входная матрица должна быть обратимой. Если входная матрица вещественная, у неё не должно быть вещественных отрицательных собственных значений (допускаются пары комплексно сопряжённых собственных значений).

Квадратный корень матрицы вычисляется путём предварительного сведения матрицы к квазитреугольной форме с помощью разложения Шура. Затем вычисляется квадратный корень квазитреугольной матрицы напрямую. Подробности алгоритма можно найти в: Nicholas J. Higham, «Вычисление действительных квадратных корней действительной матрицы», Linear Algebra Appl., 1987.

Ввод — это тензор формы [..., M, M], внутренние 2 измерения которого образуют квадратные матрицы. Выход — тензор той же формы, что и вход, содержащий квадратный корень для всех входных подматриц [..., :, :].

Аргументы
input A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float64, float32, half, complex64, complex128. Форма — [..., M, M].
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/linalg/sqrtm

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API