tf.linalg.sqrtm
Вычисляет квадратный корень матрицы для одной или нескольких квадратных матриц:
tf.linalg.sqrtm(
input, name=None
)
matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A
Входная матрица должна быть обратимой. Если входная матрица вещественная, у неё не должно быть вещественных отрицательных собственных значений (допускаются пары комплексно сопряжённых собственных значений).
Квадратный корень матрицы вычисляется путём предварительного сведения матрицы к квазитреугольной форме с помощью разложения Шура. Затем вычисляется квадратный корень квазитреугольной матрицы напрямую. Подробности алгоритма можно найти в: Nicholas J. Higham, «Вычисление действительных квадратных корней действительной матрицы», Linear Algebra Appl., 1987.
Ввод — это тензор формы [..., M, M], внутренние 2 измерения которого образуют квадратные матрицы. Выход — тензор той же формы, что и вход, содержащий квадратный корень для всех входных подматриц [..., :, :].
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float64, float32, half, complex64, complex128. Форма — [..., M, M]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/linalg/sqrtm