Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.linalg.tensor_diag

Возвращает диагональную тензорную матрицу с заданными значениями диагонали.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.diag, tf.compat.v1.linalg.tensor_diag

tf.linalg.tensor_diag(
    diagonal, name=None
)

Принимая diagonal, эта операция возвращает тензор с заданными значениями на диагонали и нулями во всех остальных элементах. Диагональ вычисляется следующим образом:

Предположим, что diagonal имеет размерность [D1,..., Dk], тогда выходной тензор будет иметь ранг 2k и размерность [D1,..., Dk, D1,..., Dk], где:

output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonal[i1, ..., ik] и 0 во всех остальных элементах.

Например:

# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
                       [0, 2, 0, 0]
                       [0, 0, 3, 0]
                       [0, 0, 0, 4]]
Аргументы
diagonal A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128. Тензор ранга k, где k не больше 1.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
A Tensor. Имеет тот же тип, что и diagonal.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/linalg/tensor_diag

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API