Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.linalg.tensor_diag_part

Возвращает диагональную часть тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.diag_part, tf.compat.v1.linalg.tensor_diag_part

tf.linalg.tensor_diag_part(
    input, name=None
)

Эта операция возвращает тензор с диагональной частью тензора. Диагональная часть вычисляется следующим образом:

Предположим, что тензор имеет размерности , тогда выходной тензор имеет ранг с размерностями , где:

diagonal[i1,..., ik] = input[i1, ..., ik, i1,..., ik].

Например:

# 'input' is [[1, 0, 0, 0]
              [0, 2, 0, 0]
              [0, 0, 3, 0]
              [0, 0, 0, 4]]

tf.diag_part(input) ==> [1, 2, 3, 4]
Аргументы
input Тензор. Должен быть одного из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128. Тензор ранга k, где k чётно и отлично от нуля.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Тензор. Имеет тот же тип, что и .

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/linalg/tensor_diag_part

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API