Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.lite.TargetSpec

Просмотреть исходный код на GitHub

Спецификация целевого устройства.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.lite.TargetSpec

tf.lite.TargetSpec(
    supported_ops=None, supported_types=None
)

Подробности о целевом устройстве. Преобразователь оптимизирует сгенерированную модель для определенного устройства.

Атрибуты
supported_ops Экспериментальный флаг, может быть изменён. Набор операций OpsSet, поддерживаемых устройством. (по умолчанию set([OpsSet.TFLITE_BUILTINS]))
supported_types Список типов для константных значений на целевом устройстве. Поддерживаемые значения — типы, экспортируемые lite.constants. Часто выбор оптимизации определяется наиболее компактным (т. е. наименьшим) типом в этом списке (по умолчанию [constants.FLOAT])

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/lite/TargetSpec

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API