tf.lite.TargetSpec
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Спецификация целевого устройства.
tf.lite.TargetSpec(
supported_ops=None, supported_types=None
)
Подробности о целевом устройстве. Преобразователь оптимизирует сгенерированную модель для определенного устройства.
| Атрибуты | |
|---|---|
supported_ops | Экспериментальный флаг, может быть изменён. Набор операций OpsSet, поддерживаемых устройством. (по умолчанию set([OpsSet.TFLITE_BUILTINS])) |
supported_types | Список типов для константных значений на целевом устройстве. Поддерживаемые значения — типы, экспортируемые lite.constants. Часто выбор оптимизации определяется наиболее компактным (т. е. наименьшим) типом в этом списке (по умолчанию [constants.FLOAT]) |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/lite/TargetSpec