Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.lookup.TextFileInitializer

Просмотреть исходный код на GitHub

Инициализаторы таблицы из текстового файла.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.lookup.TextFileInitializer

tf.lookup.TextFileInitializer(
    filename, key_dtype, key_index, value_dtype, value_index, vocab_size=None,
    delimiter='\t', name=None
)

Этот инициализатор назначает одну запись в таблицу для каждой строки в файле.

Тип ключа и значения таблицы для инициализации задаётся key_dtype и value_dtype.

Содержание ключа и значения, которые нужно получить из каждой строки, задаётся key_index и value_index.

  • TextFileIndex.LINE_NUMBER означает использование номера строки, начиная с нуля, ожидается тип данных int64.
  • TextFileIndex.WHOLE_LINE означает использование всего содержимого строки, ожидается тип данных строка.
  • Значение >=0 означает использование индекса (начиная с нуля) разделённой строки на основе delimiter.

Например, если у нас есть файл со следующим содержимым:

emerson 10
lake 20
palmer 30

Следующий фрагмент кода инициализирует таблицу с первым столбцом в качестве ключей и вторым столбцом в качестве значений:

  • emerson -> 10
  • lake -> 20
  • palmer -> 30
table = tf.lookup.StaticHashTable(tf.lookup.TextFileInitializer(
    "test.txt", tf.string, 0, tf.int64, 1, delimiter=" "), -1)
...
table.init.run()

Аналогично, для инициализации всей строки в качестве ключей и номера строки в качестве значений.

  • emerson 10 -> 0
  • lake 20 -> 1
  • palmer 30 -> 2
table = tf.lookup.StaticHashTable(tf.lookup.TextFileInitializer(
    "test.txt", tf.string, tf.lookup.TextFileIndex.WHOLE_LINE,
    tf.int64, tf.lookup.TextFileIndex.LINE_NUMBER, delimiter=" "), -1)
...
table.init.run()
Аргументы
filename Имя файла текстового файла, который будет использоваться для инициализации. Путь должен быть доступен из места, где инициализируется граф (например, рабочие процессы трейнера или оценки). Имя файла может быть скаляром Tensor.
key_dtype Тип данных key.
key_index Индекс, представляющий информацию о строке для получения значений ключей таблицы.
value_dtype Тип данных value.
value_index Индекс, представляющий информацию о строке для получения значений значений таблицы.
vocab_size Количество элементов в файле, если известно.
delimiter Разделитель для разделения полей в строке.
name Имя операции (необязательно).
Исключения
ValueError при пустом имени файла или когда типы данных ключа и значения таблицы не совпадают с ожидаемыми типами данных.
Атрибуты
key_dtype Ожидаемый тип данных ключа таблицы.
value_dtype Ожидаемый тип данных значения таблицы.

Методы

initialize

Просмотреть исходный код

initialize(
    table
)

Инициализирует таблицу из текстового файла.

Аргументы
table Таблица, которая должна быть инициализирована.
Возвращаемое значение
Операция, которая инициализирует таблицу.
Исключения
TypeError при несовпадении типов данных ключей и значений с типами данных ключа и значения таблицы.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/lookup/TextFileInitializer

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API