tf.math.abs
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет абсолютное значение тензора.
tf.math.abs(
x, name=None
)
Для тензора целых или с плавающей точкой значений данная операция возвращает тензор того же типа, где каждый элемент содержит абсолютное значение соответствующего элемента на входе.
Для тензора x комплексных чисел эта операция возвращает тензор типа float32 или float64, который является абсолютным значением каждого элемента в x. Для комплексного числа \(a + bj\), его абсолютное значение вычисляется как \(\sqrt{a^2
- b^2}\). Например:
x = tf.constant([[-2.25 + 4.75j], [-3.25 + 5.75j]])
tf.abs(x)
<tf.Tensor: shape=(2, 1), dtype=float64, numpy=
array([[5.25594901],
[6.60492241]])>
| Аргументы | |
|---|---|
x | Tensor или SparseTensor типа float16, float32, float64, int32, int64, complex64 или complex128. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor или SparseTensor той же размерности, типа и разреженности, что и x, с абсолютными значениями. Обратите внимание, что для входных complex64 или complex128 возвращаемый Tensor будет типа float32 или float64 соответственно. Если |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/math/abs