tf.math.logical_and

Функция логического И.

tf.math.logical_and(
    x, y, name=None
)

Операция работает для следующих типов входных данных:

• Два отдельных элемента типа bool
• Один tf.Tensor типа bool и один отдельный bool, где результат вычисляется путем применения логического И с одиночным элементом к каждому элементу в более крупном тензоре.
• Два tf.Tensor объекта типа bool одинаковой формы. В этом случае результат будет представлять собой поэлементное логическое И двух входных тензоров.

Использование:

a = tf.constant([True])
b = tf.constant([False])
tf.math.logical_and(a, b)
<tf.Tensor: shape=(1,), dtype=bool, numpy=array([False])>

c = tf.constant([True])
x = tf.constant([False, True, True, False])
tf.math.logical_and(c, x)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=bool, numpy=array([False,  True,  True, False])>

y = tf.constant([False, False, True, True])
z = tf.constant([False, True, False, True])
tf.math.logical_and(y, z)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=bool, numpy=array([False, False, False,  True])>