tf.math.reduce_all

Вычисляет логическое "И" элементов по измерениям тензора.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.reduce_all

tf.math.reduce_all(
    input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)

Сокращает input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в axis. Если keepdims true, сокращенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis равно None, все измерения сокращаются, и возвращается тензор с одним элементом.

Например:

x = tf.constant([[True,  True], [False, False]])
tf.reduce_all(x)  # False
tf.reduce_all(x, 0)  # [False, False]
tf.reduce_all(x, 1)  # [True, False]

Аргументы
`input_tensor`	Булевый тензор для сокращения.
`axis`	Измерения для сокращения. Если `None` (по умолчанию), сокращаются все измерения. Должны быть в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если true, сохраняет сокращенные измерения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Сокращенный тензор.

Совместимость с Numpy

Эквивалентно np.all

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/math/reduce_all