tf.math.reduce_min
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет минимальное значение элементов по измерениям тензора.
tf.math.reduce_min(
input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)
Сводит input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в axis. Если keepdims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.
Если axis равно None, все измерения сводятся, и возвращается тензор с одним элементом.
| Аргументы | |
|---|---|
input_tensor | Тензор для сведения. Должен иметь вещественный числовой тип. |
axis | Измерения для сведения. Если None (по умолчанию), сводит все измерения. Должно быть в диапазоне [-rank(input_tensor), rank(input_tensor)). |
keepdims | Если true, сохраняет уменьшенные измерения с длиной 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Сведённый тензор. |
Например:
a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]]) tf.reduce_min(a)
Совместимость с NumPy
Эквивалентно np.min
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/math/reduce_min
