tf.math.segment_mean

Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.

tf.math.segment_mean(
    data, segment_ids, name=None
)

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор такой, что \(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\) где mean над j таким образом, что segment_ids[j] == i и N — общее количество суммированных значений.

Если среднее значение для данного идентификатора сегмента i пусто, output[i] = 0.

Например:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
#      [5, 6, 7, 8]]