tf.math.top_k
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Находит значения и индексы k наибольших элементов для последнего измерения.
tf.math.top_k(
input, k=1, sorted=True, name=None
)
Если вход представляет собой вектор (ранг = 1), находит k наибольших элементов в векторе и выводит их значения и индексы в виде векторов. Таким образом, values[j] — это j-й по величине элемент в input, а его индекс — indices[j].
Для матриц (соответственно, для входных данных более высокого ранга) вычисляет k наибольших элементов в каждой строке (соответственно, в векторе вдоль последнего измерения). Таким образом,
values.shape = indices.shape = input.shape[:-1] + [k]
Если два элемента равны, то элемент с меньшим индексом появляется первым.
| Аргументы | |
|---|---|
input | 1-мерный или многомерный Tensor с последним измерением не менее k. |
k | 0-мерный int32 Tensor. Количество наибольших элементов для поиска по последнему измерению (по каждой строке для матриц). |
sorted | Если true, результирующие k элементы будут отсортированы по значениям в порядке убывания. |
name | Необязательное имя для операции. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
values | k наибольших элементов по каждому слайсу последнего измерения. |
indices | Индексы values внутри последнего измерения input. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/math/top_k