tf.math.unsorted_segment_mean
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.
tf.math.unsorted_segment_mean(
data, segment_ids, num_segments, name=None
)
Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.
Этот оператор аналогичен оператору unsorted segment sum, который находится здесь. Вместо вычисления суммы по сегментам, он вычисляет среднее значение всех элементов, принадлежащих сегменту таким образом:
\(output_i = 1/N_i \sum_{j...} data[j...]\) где суммирование выполняется по кортежам j... таким образом, что segment_ids[j...] == i с \N_i\ являющимся количеством вхождений id \i\.
Если для данного идентификатора сегмента i нет элементов, то выводится 0.
Если предоставленный идентификатор сегмента i является отрицательным, то значение отбрасывается и не будет добавлено к сумме сегмента.
| Аргументы | |
|---|---|
data | A Tensor с плавающей точкой или комплексным типом данных. |
segment_ids | Целочисленный тензор, форма которого является префиксом data.shape. |
num_segments | Целочисленная скалярная величина Tensor. Количество различных идентификаторов сегментов. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет ту же форму, что и данные, за исключением первых segment_ids.rank измерений, которые заменены одним измерением с размером num_segments. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/math/unsorted_segment_mean
