tf.math.unsorted_segment_min

Вычисляет минимальное значение по сегментам тензора.

tf.math.unsorted_segment_min(
    data, segment_ids, num_segments, name=None
)

Прочитайте раздел о сегментации для получения объяснений сегментов.

Этот оператор похож на оператор суммирования по несортированным сегментам, который можно найти (здесь). Вместо вычисления суммы по сегментам он вычисляет минимум таким образом, что:

\(output_i = \min_{j...} data_[j...]\) где min вычисляется по кортежам j... таким образом, что segment_ids[j...] == i.

Если минимум пуст для данного идентификатора сегмента i, он выводит максимально возможное значение для конкретного числового типа, output[i] = numeric_limits<T>::max().

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 1,  2, 2, 1],
#       [5,  6, 7, 8]]

Если заданный идентификатор сегмента i отрицателен, соответствующее значение отбрасывается и не будет включено в результат.