tf.nn.avg_pool

Выполняет усредняющее пулинговое преобразование входных данных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.nn.avg_pool_v2

tf.nn.avg_pool(
    input, ksize, strides, padding, data_format=None, name=None
)

Каждое значение в output является средним значением соответствующего окна размером ksize в value.

Аргументы
`input`	Тензор ранга N+2, имеющий форму `[batch_size] + input_spatial_shape + [num_channels]` если `data_format` не начинается с "NC" (по умолчанию) или `[batch_size, num_channels] + input_spatial_shape` если data_format начинается с "NC". Пулинговое преобразование выполняется только по пространственным измерениям.
`ksize`	Целое число или список `ints`, имеющий длину `1`, `N` или `N+2`. Размер окна для каждого измерения входного тензора.
`strides`	Целое число или список `ints`, имеющий длину `1`, `N` или `N+2`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
`padding`	Строка, либо `'VALID'` или `'SAME'`. Алгоритм заполнения. См. раздел "Возвращаемое значение" в `tf.nn.convolution` для получения подробностей.
`data_format`	Строка. Определяет размерность канала. Для N=1 может быть "NWC" (по умолчанию) или "NCW", для N=2 может быть "NHWC" (по умолчанию) или "NCHW", а для N=3 может быть "NDHWC" (по умолчанию) или "NCDHW".
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращаемое значение
A `Tensor` с форматом, указанным в `data_format`. Тензор усредненного пулингового выхода.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/nn/avg_pool